SDG17
科技部結合5大學科技防疫 成大表現亮眼
成大校長蘇慧貞表示，疫情期間有三大亮點，包括醫院遠距生理訊號與室內定位監測防疫物聯法、移動式智慧採檢暨實驗屋、新冠肺炎人工智慧影像自動判讀系統等。
科技部部長吳政忠表示，去年中成立防疫科學研究中心，這次的成果展示不只運用原本學理檢測技術，更把AI、5G、物聯網科技帶進來，運用到防疫所需要的監測、預防、檢驗、醫療，以及零接觸照護，來幫助臺灣防疫做得更好，甚至也有機會在臺灣催生出新的精準健康產業。
成大等5間大學研究團隊所展示的防疫研究或應用成果，不少都運用上現在當紅AI、大數據、雲端與物聯網相關技術，來發展出各種智慧防疫應用，像是本土疫情爆發期間，大量檢疫者或確診者集中入住檢疫站，防疫人員不只得時時確認所有人都待在自己的房內，他們身體健康的監測也很重要，必須隨時注意。
成功大學團隊想出新作法，將防疫與物聯網結合，打造生理監測防疫平臺，搭配智慧手環，來持續監測住民健康狀況，包括體溫、心跳、血氧變化等，而且更即時，新化集中檢疫站就有採用這套平臺，一旦偵測有異常，如血氧過低時，系統就會立即告警，護理人員收到通知，能夠馬上反應，將人後送到醫學中心救治。
不光如此，成大後來還打造一站式智慧採檢實驗屋，來強化醫病分流，而且不只提供採檢，在這個實驗屋內還運用AI技術，來提高採檢作業效率，像是以X光檢驗，結合AI影像判讀系統，來幫助醫師快速判讀，一旦發現採檢者的X光片有問題，如顯示肺炎病灶，就能馬上將受檢者進行隔離。這種檢測方式比起PCR檢測更快，不用4到6小時。另外這個實驗屋還可以四處移動。成大醫院兩個月前在自家急診室戶外開始用。
維護單位: 新聞中心
更新日期: 2021-08-26
