SDG9
成功大學攜手國內學研團隊與業界合作 推展「退火運算技術」的研發與運用
傳統運算技術已難以有效評估現今複雜的商業挑戰，為能高效及最佳化處理複雜問題、計算出眾多潛在解決方案，量子國家隊啟動「數位退火研發推動計畫」，現進入第二期。退火計算（annealing）是一項專以解決大型、複雜、難解組合優化問題的新型態計算技術。不同於傳統電腦靠一一嘗試找答案，退火運算利用模擬量子運算的方式從大量的可能解答中收斂，找到最理想的解答，以大幅提升解題效率，因此特別適用大規模複雜最佳化問題。
國科會「數位退火研發推動計畫」第二期，計畫總主持人為成功大學舒宇宸副教授，之外的團隊成員包括成大資訊工程學系莊坤達副教授、中央研究院生醫轉譯中心林榮信副主任、中央大學江振瑞教授、陽明交通大學余沛慈教授、清華大學陳瑞彬教授、台北大學陳秉洋助理教授。合作的業界為積極投入量子退火技術開發的日本富土通集團、臺灣仁寶電腦公司。
「數位退火研發推動計畫」總主持人為成大數學系教授兼成大敏求智慧運算學院碩博士學位學程主任，也是數學跨領域研究中心執行長。他表示，「數位退火研發推動計畫」除了要投入平行退火及人工智慧加速等演算法的基礎研究外，更要推廣退火運算於組合優化問題，如藥物分子對接、反向光罩設計、實驗設計、製程及排程最佳化等關鍵應用。
團隊所使用的第四代富士通數位退火 Digital Annealer，能夠一次性處理高達 10 萬個變數的大型、複雜最佳化問題，且效能比前一代提升 10 倍。例如，能夠快速探索複雜貨櫃運送的最高價值。而仁寶電腦研發的 Compal GPU Annealer（CGA），透過 GPU 圖形處理器的平行退火運算，是在 16 台 H100 機器上進行，最高可以同時計算超過 186 萬種可能性。此外為了考量開發上的隱私與便利性，更首度提供可自主開發的退火函式庫，讓研究或公司內部資料均無須傳送到雲端，增加了資料安全性及隱密性，也大幅降低退火運算的成本。
舒宇宸副教授強調，透過學界與產業深度合作的實踐，將提升退火技術在多個領域的適用性與效能，團隊也將建立退火平台服務，為學界及業界提供基礎架構與應用支援。
成大運算科學量能充沛，設有數學系、資訊工程學系、數學跨領域研究中心、敏求智慧運算學院等。其中，敏求智慧運算學院又以強化跨領域產業鏈結接軌國際，專注於滿足社會需求的運算科學、技術與應用之教育與研發工作，退火運算就是其中之一。
維護單位: 新聞中心
更新日期: 2025-05-07
由左至右：成大敏求智慧運算學院碩博士學位學程主任舒宇宸主任、成大資訊工程學系莊坤達副教授、清華大學統計所陳瑞彬教授
