SDG11
找一條最健康的路回家 成大團隊研發智慧空汙導航系統受肯定
文、圖／成大新聞中心
導航系統早已是現代人日常生活不可少的幫手，每天幫你找到前往目的地最快、最近的路線，但如果能找到一條「最健康的路」，是不是更有幫助？國立成功大學測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊，利用地理人工智慧與路徑規畫運算等方法，研發低空汙暴露導航系統，並實際測試 3000 條路線，發現依照空汙導航指示，人體最多可以減少 3 分之 1 的空汙吸取，長期累積有助健康。成大這項研發成果，已刊登在國際頂尖期刊「永續城市與社會（Sustainable Cities and Society）」，Exposure-Aware commuting: Geo-AI–Driven route optimization to reduce NO2 in urban road networks。
空氣汙染看不到、摸不到，但科學已經證實，人體長期受到空汙，對健康有極大損傷，特別是與呼吸道與心血管等慢性疾病有關。研究團隊表示，之前與環境部、台北捷運公司合作，將這套系統與捷運結合，民眾可以上網查詢，出了捷運站之後，走哪一條路回家，對健康最有幫助，雖然也許不是最近的道路，但多繞一點遠路好處多；也獲得國內多個獎項，包括去年總統盃黑客松競賽入圍前 20 名，今（2026）年並拿到遠見 USR 大學社會責任楷模獎。
團隊指出，利用這套系統進一步以高雄市的道路為研究對象，演算出二氧化氮（汽機車排放主要汙染物之一）分布情況，並測試 3000 多條道路，避過高汙染的道路，平均可降低約 2.04 % 二氧化氮的暴露，部分路徑甚至可降低超過 5%，最高達 39.70 %，每一次的量可能不多，但如果長期持續，計算下來 1 年甚至可以減少吸入多達 90 萬 ppb 秒的汙染量。
吳治達團隊長期進行空汙相關研究，主要是空汙測量儀器與站點有限，很難涵蓋每個角落，但利用 AI，結合氣象等動態條件，可以預估各項汙染物的詳細分布狀況，準確率超過 9 成，在 AI 世代可以做更廣泛的利用。
團隊表示，下一步會與台南市政府合作，推出台南的「空汙導航系統」，平日不管是散步、運動、騎自行車，甚至是開車、騎機車，都可以利用系統找出空氣最佳的路線，為自己的健康做努力。此外，針對石化工業區周邊住宅區的空氣汙染情況，團隊也做了不少努力，近期與美國德州理工大學及伊利諾大學香檳分校合作，利用系統分析出德州達拉斯石化工業區旁的卓帕（Joppa）社區苯汙染的情況。
吳治達表示，石化業在生產過程中，會產生汙染物苯，並溢散於空氣中，而苯是世界衛生組織認定的第一級致癌物，長期或高濃度的暴露，會顯著增加罹患血癌的風險，卓帕社區不僅位在石化廠旁，附近還有高速公路與鐵路，都會增加空汙，影響健康，這項研究成果也刊登在國際頂尖期刊「清潔生產（Journal of Cleaner Production）」上，Geospatial machine learning for benzene estimation in an environmentally disadvantaged area: Snapshot air quality assessment of Joppa community, Dallas, Texas。
他表示，期待團隊研究的方法可做為都市空氣品質管理、健康風險評估及環境政策制定的幫手，對建構更精準之環境治理與健康城市具有重要意義。
團隊成員包括吳治達、成大測量系博士後研究員印尼籍 Aji、博士生許家瑋、碩士生何吉庭、研究助理陳潔瑩，台大護理系副教授秦唯珊、台大醫學系職業醫學科特聘教授郭育良、屏東科技大學環工系助理教授翁佩詒、高雄醫學大學小兒科教授洪志興、腎臟內科教授陳思嘉及台北護理健康大學休閒產業與健康促進系副教授李曉昀等，對於相關研究能獲得國際重要期刊的肯定，都相當振奮。
維護單位: 新聞中心
更新日期: 2026-06-22
導航系統早已是現代人日常生活不可少的幫手，每天幫你找到前往目的地最快、最近的路線，但如果能找到一條「最健康的路」，是不是更有幫助？國立成功大學測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊，利用地理人工智慧與路徑規畫運算等方法，研發低空汙暴露導航系統，並實際測試 3000 條路線，發現依照空汙導航指示，人體最多可以減少 3 分之 1 的空汙吸取，長期累積有助健康。成大這項研發成果，已刊登在國際頂尖期刊「永續城市與社會（Sustainable Cities and Society）」，Exposure-Aware commuting: Geo-AI–Driven route optimization to reduce NO2 in urban road networks。
空氣汙染看不到、摸不到，但科學已經證實，人體長期受到空汙，對健康有極大損傷，特別是與呼吸道與心血管等慢性疾病有關。研究團隊表示，之前與環境部、台北捷運公司合作，將這套系統與捷運結合，民眾可以上網查詢，出了捷運站之後，走哪一條路回家，對健康最有幫助，雖然也許不是最近的道路，但多繞一點遠路好處多；也獲得國內多個獎項，包括去年總統盃黑客松競賽入圍前 20 名，今（2026）年並拿到遠見 USR 大學社會責任楷模獎。
團隊指出，利用這套系統進一步以高雄市的道路為研究對象，演算出二氧化氮（汽機車排放主要汙染物之一）分布情況，並測試 3000 多條道路，避過高汙染的道路，平均可降低約 2.04 % 二氧化氮的暴露，部分路徑甚至可降低超過 5%，最高達 39.70 %，每一次的量可能不多，但如果長期持續，計算下來 1 年甚至可以減少吸入多達 90 萬 ppb 秒的汙染量。
吳治達團隊長期進行空汙相關研究，主要是空汙測量儀器與站點有限，很難涵蓋每個角落，但利用 AI，結合氣象等動態條件，可以預估各項汙染物的詳細分布狀況，準確率超過 9 成，在 AI 世代可以做更廣泛的利用。
團隊表示，下一步會與台南市政府合作，推出台南的「空汙導航系統」，平日不管是散步、運動、騎自行車，甚至是開車、騎機車，都可以利用系統找出空氣最佳的路線，為自己的健康做努力。此外，針對石化工業區周邊住宅區的空氣汙染情況，團隊也做了不少努力，近期與美國德州理工大學及伊利諾大學香檳分校合作，利用系統分析出德州達拉斯石化工業區旁的卓帕（Joppa）社區苯汙染的情況。
吳治達表示，石化業在生產過程中，會產生汙染物苯，並溢散於空氣中，而苯是世界衛生組織認定的第一級致癌物，長期或高濃度的暴露，會顯著增加罹患血癌的風險，卓帕社區不僅位在石化廠旁，附近還有高速公路與鐵路，都會增加空汙，影響健康，這項研究成果也刊登在國際頂尖期刊「清潔生產（Journal of Cleaner Production）」上，Geospatial machine learning for benzene estimation in an environmentally disadvantaged area: Snapshot air quality assessment of Joppa community, Dallas, Texas。
他表示，期待團隊研究的方法可做為都市空氣品質管理、健康風險評估及環境政策制定的幫手，對建構更精準之環境治理與健康城市具有重要意義。
團隊成員包括吳治達、成大測量系博士後研究員印尼籍 Aji、博士生許家瑋、碩士生何吉庭、研究助理陳潔瑩，台大護理系副教授秦唯珊、台大醫學系職業醫學科特聘教授郭育良、屏東科技大學環工系助理教授翁佩詒、高雄醫學大學小兒科教授洪志興、腎臟內科教授陳思嘉及台北護理健康大學休閒產業與健康促進系副教授李曉昀等，對於相關研究能獲得國際重要期刊的肯定，都相當振奮。
維護單位: 新聞中心
更新日期: 2026-06-22
成大測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊利用地理人工智慧等工具研發的空汙預測方法，受到國際頂尖期刊的肯定，團隊成員左起吳治達、博士生許家瑋、印尼籍博士後研究員Aji、研究助理林祐如
成大測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊與環境部大氣環境司、台北捷運合作，建構空汙導航系統
成大測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊，利用地理人工智慧等工具，建構準確度極高的詳細空汙分布，並結合道路規畫運算，找出空汙最少的道路，成果刊登在國際頂尖期刊「永續城市與社會（Sustainable Cities and Society）」上
成大測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊，與美國德州理工大學等單位合作，研究石化工業區周邊苯汙染的情況，研究成果刊登在國際頂尖期刊「清潔生產（Journal of Cleaner Production）」上
成大測量及空間資訊學系教授吳治達研究團隊，分析高雄道路的二氧化氮分布情況，如果選擇對的道路，最多可以減少 3 分之 1 的吸收量
