SDG3
成大首創醫學結合電資 深耕AI教育
醫療新藍海的關鍵在找出人工智慧應用的新價值，期待電資學院學生在醫療AI應用上有更多的敏銳度、伸展更多觸角，此次合作可望加強培育工程跨醫學人才，為台灣AI醫療科技發展播下種子，加速實現智慧醫療。「人工智慧於醫療應用與服務」系列課程的授課，是專門為電資學院大三學生設計，期盼擁有工程設計基礎的及工程背景的學生，在臨床醫師的引領下，解讀人工智慧蓬勃發展帶來的醫療革命，並一同探索人工智慧醫療應用的無限可能。
舉例說明，心臟科醫師將為學生講解，如何將電子病歷、檢驗數據、基因庫等海量數據點石成金，轉化有臨床意義的模型，協助診斷與治療決策。醫學影像醫師則從實務案例出發，講解人工智慧如何輔助醫學影像判讀。腫瘤科醫師將談及，如何將繁如天星的基因數據應用於臨床情境。神經醫學科醫師會講述：如何以人工智慧協助診斷複雜的神經病變。
成大醫學中心多年來與國內外一流的大數據專家合作，進行人工智慧醫療相關研究與應用。例如在心血管疾病上，針對年輕的心肌梗塞病患，進行亞洲特有基因序列變異研究、結合血液生化指標，預測心血管疾病走向。在癌症精準醫學方面，成大已建立口腔癌、乳癌、胰臟癌、大腸直腸癌及子宮內膜癌的生醫大數據資料庫及癌症基因分析平台，並透過人工智慧進行生醫大數據分析，探索台灣族群特殊癌症相關的基因型變異，建立評估癌症復發風險的預測模型，發展治療策略。在神經醫學方面則藉由人工智慧運算輔助，建立臨床指標以快速診斷癌症化療引起的神經病變，也配合基因探索分析基因變異和神經病變的關聯性，來預則哪些病患較容易產生這類神經病變。成大在人工智慧醫療應用的研究經驗，不僅呈現了人工智慧於醫學的應用，更是發展智慧醫療的基石。
發展人工智慧的醫療應用，不僅需要兼有醫學及工程背景的人才，還需要強大的硬體為輔。成大現已跟全球視覺運算技術領導廠商與繪圖處理器(GPU)之發明者Nvidia攜手合作，使用超級電腦，進行多項人工智慧醫療前驅研究，包含基因探索、醫學影像判讀、醫學影像重組等。
